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杨安妮介绍的基因测序,初创公司,集中在洛杉矶这边。
所以这一次陈青峰不用在东海岸那边奔波了,他反而享受着加州的阳光。
陈青峰住的是类似于度假山庄的地方。
他在这边租了一个度假的木屋,需要去医院或者其他地方的时候,罗成辉就开车带着他离开。
陈青峰不是为了躲清静,只不过一个人的生活有些无聊。
而度假村这边除了能打高尔夫球之外,还能钓钓鱼。
可惜陈青峰并不喜欢打高尔夫球。
因为医生告诉过他那些看似绿油油的草坪,其实使用了大量的杀虫剂,农药之类的东西。
那些东西对陈青峰的身体并不好。
至于钓鱼吗?反正陈青峰也不吃钓上来的鱼,就是图一个乐。
因为大部分时间他都是把鱼竿架在船上,然后自己拿着电脑悠哉悠哉的,看着代码之类的东西。
代码这种东西,外行人看起来可能很没意思。
可有的时候,你却能从其中了解到一些天才般的想法。
当然陈青峰这些年来一直在工作,在学业方面已经有些脱节了。
现在的技术发展早就不是5年之前的样子了。
其实陈青峰觉得就算是一个绝顶聪明的人,也跟不上如今科技发展的速度。
但很多新技术出来之后,所运用的原理却相当的简单。
比如前几年大行其道的卷积神经网络。
运用的原理就是动物的复眼功能。
通过数学的手法模仿动物的复眼,然后把接收到的信号,利用卷积的方式重新运算。
最后再生成模型之类的东西,利用这些训练集来达到识别一些只有肉眼才能识别到的信息的功能。
还有大数据技术。
最早应用的就是搜索引擎公司。
本来搜索引擎这套东西的,背后就是一套算法。
简单的说就是一套对网页的打分机制。
但后来事情越搞越复杂。
以至于人们不得不重新思考,如何安排数据。
然后就有了研究数据与数据之间的联系。
后来各种技术综合在一起,就有了大数据技术。
每一门技术都有自己独特的应用场景,都有现实的应用需求。
是现实人们的需要驱动着技术的发展,而不是技术带动着现实社会。
陈青峰以前做工程师的时候,总有一种技术高于一切的想法。
但现在,他已经领悟到自己当初的想法,有多么的幼稚了。
这几天,陈青峰就在研究那家英国公关公司的推荐算法。
简单的说,整套程序包含两个部分。
第1个是抓取用户的各种型号信息。
将这些信息综合起来进行分析。
然后再将这些用户分门别类。
之后就有了一个用户信息库。
接着公关公司会根据客户的要求,精确的把一些东西推荐给需要推荐的人。
整套数据分析模型,虽然说起来简单,但陈青峰不得不感慨。那家看似不起眼的咨询公司背后是真的有点货的。
因为在互联网上的大多数,尤其是在经历了一段时间之后。就会逐渐的开始变得沉默。
简单的说,这些人只会对自己感兴趣的事情加以评论,他们不会在自己的主页发布任何的消息。因为不被关注的大多数才是互联网上的主力军。
所以这些人的每一个点赞,每一条评论,基本上都代表了他们的某种倾向。
比如对LGbt话题,对外国人关心的持枪话题。
还有一些涉及到种族以及难民的问题。
当然还有更多的主题。
比方说福利,医疗,教育,就业,以及经济形势!
这些信息就像天气情况一样,看似很难琢磨,但在相当的数据样本的情况下,再加上强大的运算能力,就可以归纳总结出一种来自于群体的偏好。
陈青峰在研究这套算法的同时,也一直和苏珊保持着联系。
两人都觉得在这方面获益良多。
“pEAKER!我只想说设计这套算法的人真是个天才!”
“我同意!现在我们需要把这套算法,用我们自己的方式重新实现一遍!”
“那这个工作量可不是我一个人能完成的!”
“上次做空阿达尼集团你应该赚了不少钱吧?要不要自己开一家公司当老板?”
“我一直有一家工作室!就在香江这边数码港,名字叫做维港数据!”
“哦?”
“别担心?我可不怕你被cIA的人抓住之后把我供出来!”
“你还真是信任我呀!那我猜,你也一直在交代手下,想办法实现这套算法?”
“对!不过我想说的是,我们遇到了一些困难,我们眼下没有办法获得足够的算力……”
这确实是一个麻烦,这些算法的运算,需要用到很多算力,而现如今,算力的提升主要是通过GpU。
其实还有一个一劳永逸的解决办法,那就是量子计算机。
但那东西,实在是有些虚无缥缈。
距离现实的应用,相差的还是太远了。
除了GpU之外,有一些大公司也在独立的设计自己的运算芯片
比如谷歌公司的tpU,居然舍弃了电子,采用光来进行运算,不但能源消耗降了一大截,运算性能也有飞一般的提升。
其实黑客这个群体最早指的就是勇于突破的技术疯子,而非是四处捣乱的人。
但是后来做坏事的黑客多了,黑客反而变成了搞破坏的人。
于是人们又创了一个新的词叫极客。
早些年Facebook的数据中心就是一些硬件极客在没有先例的情况下,自行搭建的。
后来开发了一系列的技术,逐渐让数据中心变得流行起来。
“pEAKER!我们不能永远被算法的问题困住?不知道你有什么办法?”
“苏珊!微软公司扔在大海里的那个数据中心你听说过吧?”
“我听说过!不过不知道他们采用了什么样的技术?”
“问问杜克那家伙,他在华尔街工作,应该知道一些!最起码我们要知道需要收购哪些技术,才能完成我们对算力和数据中心的需要?”
……
陈青峰迅速地把消息发送给了杜克,不过那家伙却回复道:
“这种事情我得查一查才知道,放心吧,我会帮你们打听的!”
杨安妮介绍的基因测序,初创公司,集中在洛杉矶这边。
所以这一次陈青峰不用在东海岸那边奔波了,他反而享受着加州的阳光。
陈青峰住的是类似于度假山庄的地方。
他在这边租了一个度假的木屋,需要去医院或者其他地方的时候,罗成辉就开车带着他离开。
陈青峰不是为了躲清静,只不过一个人的生活有些无聊。
而度假村这边除了能打高尔夫球之外,还能钓钓鱼。
可惜陈青峰并不喜欢打高尔夫球。
因为医生告诉过他那些看似绿油油的草坪,其实使用了大量的杀虫剂,农药之类的东西。
那些东西对陈青峰的身体并不好。
至于钓鱼吗?反正陈青峰也不吃钓上来的鱼,就是图一个乐。
因为大部分时间他都是把鱼竿架在船上,然后自己拿着电脑悠哉悠哉的,看着代码之类的东西。
代码这种东西,外行人看起来可能很没意思。
可有的时候,你却能从其中了解到一些天才般的想法。
当然陈青峰这些年来一直在工作,在学业方面已经有些脱节了。
现在的技术发展早就不是5年之前的样子了。
其实陈青峰觉得就算是一个绝顶聪明的人,也跟不上如今科技发展的速度。
但很多新技术出来之后,所运用的原理却相当的简单。
比如前几年大行其道的卷积神经网络。
运用的原理就是动物的复眼功能。
通过数学的手法模仿动物的复眼,然后把接收到的信号,利用卷积的方式重新运算。
最后再生成模型之类的东西,利用这些训练集来达到识别一些只有肉眼才能识别到的信息的功能。
还有大数据技术。
最早应用的就是搜索引擎公司。
本来搜索引擎这套东西的,背后就是一套算法。
简单的说就是一套对网页的打分机制。
但后来事情越搞越复杂。
以至于人们不得不重新思考,如何安排数据。
然后就有了研究数据与数据之间的联系。
后来各种技术综合在一起,就有了大数据技术。
每一门技术都有自己独特的应用场景,都有现实的应用需求。
是现实人们的需要驱动着技术的发展,而不是技术带动着现实社会。
陈青峰以前做工程师的时候,总有一种技术高于一切的想法。
但现在,他已经领悟到自己当初的想法,有多么的幼稚了。
这几天,陈青峰就在研究那家英国公关公司的推荐算法。
简单的说,整套程序包含两个部分。
第1个是抓取用户的各种型号信息。
将这些信息综合起来进行分析。
然后再将这些用户分门别类。
之后就有了一个用户信息库。
接着公关公司会根据客户的要求,精确的把一些东西推荐给需要推荐的人。
整套数据分析模型,虽然说起来简单,但陈青峰不得不感慨。那家看似不起眼的咨询公司背后是真的有点货的。
因为在互联网上的大多数,尤其是在经历了一段时间之后。就会逐渐的开始变得沉默。
简单的说,这些人只会对自己感兴趣的事情加以评论,他们不会在自己的主页发布任何的消息。因为不被关注的大多数才是互联网上的主力军。
所以这些人的每一个点赞,每一条评论,基本上都代表了他们的某种倾向。
比如对LGbt话题,对外国人关心的持枪话题。
还有一些涉及到种族以及难民的问题。
当然还有更多的主题。
比方说福利,医疗,教育,就业,以及经济形势!
这些信息就像天气情况一样,看似很难琢磨,但在相当的数据样本的情况下,再加上强大的运算能力,就可以归纳总结出一种来自于群体的偏好。
陈青峰在研究这套算法的同时,也一直和苏珊保持着联系。
两人都觉得在这方面获益良多。
“pEAKER!我只想说设计这套算法的人真是个天才!”
“我同意!现在我们需要把这套算法,用我们自己的方式重新实现一遍!”
“那这个工作量可不是我一个人能完成的!”
“上次做空阿达尼集团你应该赚了不少钱吧?要不要自己开一家公司当老板?”
“我一直有一家工作室!就在香江这边数码港,名字叫做维港数据!”
“哦?”
“别担心?我可不怕你被cIA的人抓住之后把我供出来!”
“你还真是信任我呀!那我猜,你也一直在交代手下,想办法实现这套算法?”
“对!不过我想说的是,我们遇到了一些困难,我们眼下没有办法获得足够的算力……”
这确实是一个麻烦,这些算法的运算,需要用到很多算力,而现如今,算力的提升主要是通过GpU。
其实还有一个一劳永逸的解决办法,那就是量子计算机。
但那东西,实在是有些虚无缥缈。
距离现实的应用,相差的还是太远了。
除了GpU之外,有一些大公司也在独立的设计自己的运算芯片
比如谷歌公司的tpU,居然舍弃了电子,采用光来进行运算,不但能源消耗降了一大截,运算性能也有飞一般的提升。
其实黑客这个群体最早指的就是勇于突破的技术疯子,而非是四处捣乱的人。
但是后来做坏事的黑客多了,黑客反而变成了搞破坏的人。
于是人们又创了一个新的词叫极客。
早些年Facebook的数据中心就是一些硬件极客在没有先例的情况下,自行搭建的。
后来开发了一系列的技术,逐渐让数据中心变得流行起来。
“pEAKER!我们不能永远被算法的问题困住?不知道你有什么办法?”
“苏珊!微软公司扔在大海里的那个数据中心你听说过吧?”
“我听说过!不过不知道他们采用了什么样的技术?”
“问问杜克那家伙,他在华尔街工作,应该知道一些!最起码我们要知道需要收购哪些技术,才能完成我们对算力和数据中心的需要?”
……
陈青峰迅速地把消息发送给了杜克,不过那家伙却回复道:
“这种事情我得查一查才知道,放心吧,我会帮你们打听的!”